Aplikacje AI

Zaawansowane aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, Large Language Models (LLM) i nowoczesne techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów.

Przegląd Projektów

• Podsumowanie Audio/Video

  ---

  Automatyczne generowanie podsumowań z treści audio i wideo przy użyciu AI.

  Zobacz projekt

• Pomocnik Prezentowy AI

  ---

  Inteligentny asystent pomagający w doborze idealnych prezentów.

  Zobacz projekt

• Znajdywacz Zdjęć

  ---

  Zaawansowane wyszukiwanie obrazów z wykorzystaniem AI i rozpoznawania obiektów.

  Zobacz projekt

Technologie

W projektach AI wykorzystuję:

• LLM (Large Language Models) - GPT, Claude, inne modele językowe
• Transformers - Hugging Face, custom models
• LangChain - orchestracja aplikacji AI
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Vector Databases - przechowywanie embeddings
• Streamlit - interaktywne interfejsy użytkownika
• FastAPI - backend API

Rodzaje Aplikacji

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Aplikacje wykorzystujące modele językowe do analizy tekstu, podsumowań, generowania treści i chatbotów.

Computer Vision

Rozwiązania z zakresu rozpoznawania obrazów, detekcji obiektów i analizy treści wizualnych.

Multimodalne AI

Aplikacje łączące różne modalności (tekst, obraz, audio) dla kompleksowych rozwiązań.

RAG Applications

Systemy wykorzystujące Retrieval-Augmented Generation do inteligentnego wyszukiwania i generowania odpowiedzi.

Proces Tworzenia Aplikacji AI

graph LR
    A[Analiza Problemu] --> B[Wybór Modelu]
    B --> C[Prototyp]
    C --> D[Testowanie]
    D --> E[Optymalizacja]
    E --> F[Deployment]
    F --> G[Monitoring]

1. Analiza Problemu - zrozumienie wymagań biznesowych
2. Wybór Modelu - dobór odpowiedniego modelu AI/LLM
3. Prototyp - szybkie MVP aplikacji
4. Testowanie - walidacja jakości i performance
5. Optymalizacja - tuning promptów i modeli
6. Deployment - wdrożenie do produkcji
7. Monitoring - śledzenie jakości i kosztów

Najważniejsze Wyzwania

• Jakość promptów - inżynieria promptów dla najlepszych wyników
• Koszty API - optymalizacja wywołań do modeli LLM
• Latencja - szybkość odpowiedzi w aplikacjach
• Hallucinations - radzenie sobie z halucynacjami modeli
• Privacy - bezpieczeństwo danych użytkowników

---

Zapraszam do zapoznania się z poszczególnymi projektami! Każdy z nich pokazuje inne aspekty pracy z AI i rozwiązywania praktycznych problemów.